Indicadores Líderes vs. Intervalos de Desempenho Já cobrimos um grande número de ferramentas que podem ajudá-lo a analisar tendências potenciais e oportunidades de comércio vinculadas. Ainda fazendo grande até agora impressionante Let8217s seguir em frente. Nesta lição, vamos simplificar o uso desses indicadores de gráfico. Queremos que você compreenda completamente os pontos fortes e os pontos fracos de cada ferramenta, para que você possa determinar quais funcionam para você e quais são os que não. Vamos discutir alguns conceitos em primeiro lugar. Existem dois tipos de indicadores: liderança e atraso. Um indicador principal dá um sinal antes que a nova tendência ou inversão ocorra. Um indicador de atraso dá um sinal após a tendência ter começado e, basicamente, informa 8220Hey buddy, preste atenção, a tendência começou e you8217re falta do barco.8221 You8217re provavelmente pensando, 8220Ooooh, I8217m vai ficar rico com os indicadores principais8221, uma vez que você seria Uma nova tendência no início. Você iria 8220catch8221 toda a tendência toda vez, SE o indicador principal estava correto toda vez. Mas não será. Quando você usa os principais indicadores, você vai experimentar um monte de fakeouts. Os indicadores principais são notórios para dar sinais falsos que poderiam lhe dar. Obtê-lo Indicadores principais que 8220mislead8221 você Haha. O homem é tão engraçado que até nos quebramos. A outra opção é usar indicadores de atraso, que são propensos a sinais falsos. Indicadores de retardamento só dão sinais após a mudança de preço está claramente formando uma tendência. A desvantagem é que você está um pouco atrasado em entrar em uma posição. Muitas vezes, os maiores ganhos de uma tendência ocorrem nas primeiras barras, por isso, usando um indicador de atraso você poderia perder potencialmente grande parte do lucro. E isso é uma merda. It8217s kinda como vestindo bell-bottoms na década de 1980 e pensando you8217re tão legal e quadril com fashion8230. Para a finalidade desta lição, let8217s classificam amplamente todos os nossos indicadores técnicos em uma de duas categorias: Indicadores de liderança ou osciladores Indicadores de atraso, tendência de seguimento, ou momentum Enquanto os dois podem apoiar uns aos outros, eles são mais propensos a entrar em conflito com entre si. Nós não estamos dizendo que um ou outro deve ser usado exclusivamente, mas você deve compreender as armadilhas potenciais de cada um. Isenção de responsabilidade: A BabyPips recebe um pequeno crédito de qualquer compra através dos links da Amazon acima para ajudar a apoiar o conteúdo e os recursos gratuitos do nosso site. Salve o seu progresso, assinando e marcando a lição completeModels desenvolvido por três técnicas não conseguiu previsão aceitável de resultados de trauma binário Rory Wolfe a. . , Dean P. McKenzie a, James Black b, Pam Simpson a, Belinda J. Gabbe a, Peter A. Cameron aa Departamento de Epidemiologia e Medicina Preventiva, Universidade Monash, Central e Eastern Clinical School, Melbourne, Victoria 3004, Austrália b NHMRC Centro de Investigação Clínica Excelência em Doenças Infecciosas, Serviço de Doenças Infecciosas Vitorianas, Royal Melbourne Hospital, Melbourne, Victoria, Austrália Aceitável 31 de Maio de 2005, disponível online 2 de Novembro de 2005Background e Objectivos Desenvolver modelos de predição para resultados após trauma que preencheu critérios de desempenho. Comparar três métodos de desenvolvimento de modelos de predição: regressão logística, árvores de classificação e redes neurais artificiais. Os modelos foram desenvolvidos usando um conjunto de dados 1996ndash2001 de um grande centro de trauma em Victoria, Austrália. Os modelos desenvolvidos foram submetidos à validação externa no primeiro ano de coleta de dados, 2001ndash2002, a partir de um registro de trauma em todo o estado de Victoria. Diferentes autores desenvolveram modelos para cada método. Todos os autores foram cegos para o conjunto de dados de validação ao desenvolver modelos. Os modelos de predição foram desenvolvidos para uma estadia em unidade de terapia intensiva após trauma (prevalência 23) usando informações coletadas no local da lesão. Nenhum dos três métodos forneceu um modelo que satisfizesse os critérios de desempenho da sensibilidade gt80, valor preditivo positivo gt50 no conjunto de dados de validação. Também foram desenvolvidos modelos de predição para óbito (prevalência 2,9) com informações coletadas no hospital. Os critérios de desempenho da sensibilidade gt95, especificidade gt20 no conjunto de dados de validação não foram satisfeitos por nenhum modelo. Conclusão Nenhum método estatístico de desenvolvimento do modelo foi ótimo. Os critérios de desempenho pré-especificados fornecem guias úteis para interpretar o desempenho dos modelos desenvolvidos. Modelo de predição Regressão logística Árvores de classificação e regressão Redes neurais Critérios de desempenho Validação externaEdição especial: Melhoria da prática Indicadores-chave de desempenho em radiologia: Você não consegue gerenciar o que você não consegue Medir H. Benjamin Harvey MD, JD a, b, c ,. Elmira Hassanzadeh MD a, c Shima Aran MD a, c Daniel I. Rosenthal MD a, c James H. Thrall MD a, c Hani H. Abujudeh MD, MBA a, ca Departamento de Radiologia, Hospital Geral de Massachusetts, Boston, MA b Instituto de Avaliação de Tecnologia, Massachusetts General Hospital, Boston, MA. Disponível em linha 29 julho 2017. A garantia de qualidade (QA) é um componente fundamental de cada operação bem sucedida da radiologia. Um programa de QA de radiologia deve ser capaz de monitorar eficazmente e eficazmente e responder a problemas de qualidade. No entanto, à medida que o QA de radiologia se expandiu para as profundezas das operações de radiologia, a tarefa de definir e medir a qualidade tornou-se mais difícil. Os principais indicadores de desempenho (KPIs) são pontos de dados altamente valiosos e ferramentas de medição que podem ser usados para monitorar e avaliar a qualidade dos serviços prestados por uma operação de radiologia. Como tal, KPIs autorizar um programa de radiologia QA para estabelecer uma ponte sobre entendimentos normativos da qualidade da saúde com a gestão da qualidade no terreno. Esta revisão introduz a importância dos KPIs no cuidado de saúde QA, um quadro para a estruturação KPIs, um método para identificar e adaptar KPIs, e estratégias para analisar e comunicar KPI dados que conduziriam melhoria de processo. A adoção de um programa de controle de qualidade orientado por KPI é bom para o cuidado do paciente e permite que uma operação de radiologia demonstre valor mensurável para outros atores de saúde. Tabela 1. 2.
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